چکیده مقاله طراحی مدل مناسب پیش بینی در مدیریت نقدینگی نهادهای مالی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله طراحی مدل مناسب پیش بینی در مدیریت نقدینگی نهادهای مالی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله طراحی مدل مناسب پیش بینی در مدیریت نقدینگی نهادهای مالی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا با استفاده از شبکه های عصبی

........................................................................
موضوع: مدیریت اسلامی
استاد راهنما: علی دیواندری
استاد مشاور: کارولوکس، محمد طالبی
پدیدآور:  موسوی، سیدرضا
سال تحصیلی: زمستان‎????
دانشگاه:  امام صادق علیه السلام
پابگاه علمی مدیریت و حسابداری  منبع: mba20.blog.ir

چکیده: وجوه نقد مهمترین عنصر دارایی های جاری در نهادهای مالی بخصوص بانک هاست. در صورتی که نهاد مالی قابلیت دسترسی سریع به وجوه نقد با هزینه مناسب و در زمان مناسب را داشته باشد به عنوان یک نهاد مالی با قابلیت نقدینگی بالا شناخته می شود و از سویی دیگر عدم کفایت نقدینگی موجب افزایش ریسک نقدینگی و بروز مشکلات مالی خواهد شد. در این راستا مدیریت مالی نهاد مالی برآنست تا با بهره جویی از انواع تکنیک ها و مدل های علمی پیش بینی، مدیریت نقدینگی مناسبی با توجه به تحولات محیطی و شرایط رقابتی اعمال نماید.با توجه به عمر کوتاه و تجربه اندک بانکداری بدون ربا در کشور، بکارگیری روشها و مدل های علمی در مدیریت نقدینگی مستلزم تعدیل و انطباق با بانکداری بدون ربا می باشد. این تحقیق با دو هدف شناسایی مولفه های مدیریت نقدینگی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا و پیش بینی نقدینگی انجام گرفته است. در گام اول، از میان انواع رهیافت های علمی در پیش بینی نقدینگی نهادهای مالی از جمله رهیافت منافع و مصارف ، رهیافت ساختار وجوه، و رهیافت شاخص های نقدینگی، رهیافت منابع و مصارف به عنوان مدل مفهومی تحقیق انتخاب شده است. سپس به منظور طراحی مدل عملیاتی تحقیق، با مراجعه به قوانین و آئین نامههای نظام بانکداری بدون ربا، کلیه اقلام نقدینگی و منابع و مصارف نقدینگی شناسایی و مدلسازی شده‌اند. در گام بعدی، به منظور پیش بینی مولفه‌های نقدینگی، از تکنیک شبکه های عصبی با ساختار پرستپرون سه لایه و الگوریتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شدهاست. به منظور آموزش شبکه از داده های ‎? ماده اول سال ‎???? استفاده شده است. و به منظور آزمون شبکه، پیش بینی نقدینگی برای ماه هشتم سال انجام گرفته است.